近日 ,豆包和千问接连宣布,智能体功能将下线。有行业分析师对《证券日报》记者表示,本次集中下线并非智能体赛道整体退场 ,而是通用大模型平台切割高风险情感类自定义交互业务,行业正式告别低门槛UGC智能体(用户自建智能体)野蛮生长阶段,任务型 、企业合规化智能体成为下一阶段产业核心发展主线 。

头部平台
集体整改

根据豆包发布的公告,其智能体功能将于2026年7月15日正式下线。下线后 ,用户可在缓冲期内通过截图或导出文本等方式备份数据;10月15日后,豆包将对智能体相关数据进行统一清除,后续将无法查看或恢复。阿里旗下的千问也同步推送提醒 ,宣布其智能体功能与服务将于7月15日下线,届时用户将无法继续访问相关配置及历史对话 。
事实上,头部企业的整改动作早有铺垫。6月30日 ,腾讯元宝便已提前全面下线自建智能体入口;网易云音乐旗下情感AI产品“妙时”也发布停运公告,剥离开放式自定义能力,仅保留合规的心理咨询AI服务。
整改背后 ,是前期常态化监管的持续推进。6月26日,上海市委网信办通报“清朗·整治AI应用乱象 ”专项行动成果:累计清理违规信息487万余条,处置违规账号1.8万余个 ,下架违规自建智能体1.4万余个 。
豆包和千问下线时间与相关政策实施时间高度重合。今年4月份,国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部 、公安部、市场监管总局联合发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》(以下简称《办法》),自7月15日起正式施行。针对AI拟人化互动、角色扮演类服务等明确了内容安全、知识产权保护 、未成年人防护等监管规则 。
上述行业分析师表示,此次调整并非放弃智能体底层技术 ,只是将高风险开放式拟人交互功能从通用大模型主App剥离,分流至独立垂直产品专项运营,通用平台仅保留办公、代码、文档处理等无持续情感交互属性的标准化官方AI工具。
企业智能体研发投入
有望大幅增加
本轮集中下线 ,是国内AI拟人交互监管框架落地后,行业商业模式的结构性重构。市场正清晰分化出两条赛道:面向C端的开放式情感陪伴UGC智能体纳入严格监管;面向千行百业的任务型企业智能体则迎来规模化发展窗口期 。
《办法》为提供拟人化互动服务的应用划定多条“红线”,其中包括:不得生成鼓励 、美化、暗示自残自杀等损害用户身体健康 ,或者语言暴力等损害用户人格尊严与心理健康的内容;不得向未成年人用户生成可能引发未成年人模仿不安全行为、产生极端情绪 、诱导未成年人不良嗜好等可能影响未成年人身心健康的内容;不得过度迎合用户、诱导情感依赖或者沉迷,损害用户真实人际关系等。
某头部大模型企业合规负责人坦言,现有通用大模型主产品底层架构难以适配新规。海量UGC场景分散 ,平台无法做到无死角事前筛查 。若为保留功能重构全链路风控体系,改造周期长、资金投入巨大。对比持续暴露合规风险的代价,关停主站入口 、拆分至独立载体 ,是综合成本最低、风险可控的整改方案。
在政策约束下,全行业研发与市场资源正加速向企业级工具型智能体倾斜,产业发展逻辑彻底转变 。与C端情感拟人智能体不同,企业任务型智能体以办公协同、海量数据处理 、业务流程自动化为核心功能 ,无持续性亲密情感交互属性,不在本次新规重点监管范畴。多家大模型厂商透露,2026年下半年将大幅增加企业智能体研发投入 ,重点布局工业质检、金融数据分析、政务文书整理、企业私有知识库专属智能体等实体产业赛道。
广州艾媒数聚信息咨询股份有限公司CEO张毅对《证券日报》记者表示,本轮整改短期内会压缩C端个性化交互产品供给,带来阶段性体验阵痛;但长期来看 ,这将推动行业回归AI赋能实体的本源。监管政策倒逼企业区分“工具型AI”与“情感拟人AI ”,建立分层分级运营体系,引导大模型技术深度服务实体经济数字化转型 ,构建长期可持续 、规范化的AI产业生态 。
(文章来源:证券日报)









